n8n vs Make vs Zapier AI-töövoogude jaoks: mida väikeettevõte peaks kasutama?

Enamik väikeettevõtete AI-automatiseerimisest ei ole eraldi rakendus. See on töövoog: midagi juhtub (saabub e-kiri, täidetakse vorm, kausta jõuab arve), AI-samm loeb või liigitab selle ja tulemus liigub kuhugi, kus sellest on kasu. Kolm tööriista, milles neid tavaliselt ehitatakse, on Zapier, Make ja n8n.

Olen ehitanud töövooge kõigis kolmes. Need kattuvad suures osas, seega sõltub õige valik vähem funktsioonidest ja rohkem sellest, kuidas teilt raha võetakse, kes seda hooldama hakkab ja kuhu teie andmed tohivad liikuda.

Lühike vastus

• Zapier, kui soovite kõige lihtsamat seadistust, kasutate levinud rakendusi ja käivitate mõõduka hulga ülesandeid.
• Make, kui teie töövoos on harusid, tsükleid või andmete teisendusi ja soovite visuaalset ehitajat madalama sammuhinnaga.
• n8n, kui vajate kontrolli oma andmete üle, soovite majutada ise EL-is või eeldate, et töövoog kasvab keerukaks.

Kuidas nad raha võtavad

Siin on tegelik erinevus. Zapier võtab tasu ülesande eest, mis tähendab umbes iga käivituvat tegevussammu. Viiesammuline töövoog, mis käivitub 1000 korda, kulutab palju ülesandeid. Make võtab tasu operatsiooni eest (nüüd nimetatakse neid krediitideks) ja operatsioon on tavaliselt odavam kui Zapieri ülesanne. n8n pilv võtab tasu töövoo käivituse eest, nii et pikk töövoog maksab sama palju kui lühike, ja ise majutataval kogukonnaversioonil pole käivitustasu üldse.

Pidage meeles, et AI-mudeli enda kulu tuleb lisaks. Ükskõik millist tööriista kasutate, OpenAI, Anthropicu või muu pakkuja poole pöördumise eest võtab tasu see pakkuja eraldi. Lihtsa liigitamise või kokkuvõtete puhul on see väikeettevõtte mahtude juures tavaliselt paar eurot kuus.

Võrdlus kõrvuti

Millal on Zapier õige valik

Kui olete mittetehniline omanik, kes soovib ühendada vormi oma CRM-iga ja lasta AI-l iga päringu kokku võtta, on Zapier kiireim tee sinna. Sellel on kõige suurem rakenduste integratsioonide valik ja kõige leebem õppimiskõver. Konks on hinnas mahu kasvades: kui töövoos on mitu sammu ja see käivitub tuhandeid kordi kuus, tõuseb arve kiiresti.

Millal on Make õige valik

Make jääb keskele. Selle visuaalne lõuend tuleb harude, filtrite ja tsüklitega hästi toime ning sama töövoog maksab tavaliselt vähem kui Zapieris. See on minu vaikevalik klientidele, kes soovivad töövoogu ise näha ja muuta, kuid vajavad rohkemat kui sirget sammude rida.

Millal on n8n õige valik

n8n on kolmest kõige paindlikum. Saate lisada oma koodi, kutsuda välja mis tahes API ja ehitada mitmesammulisi AI-töövooge koos mälu ja tööriistadega. Euroopa ettevõtete jaoks on suur eelis ise majutamine: käivitage see väikesel EL-i serveril ja kliendiandmed ei lahku kunagi teie kontrolli all olevast taristust, mis teeb GDPR-i arutelud palju lihtsamaks. Hinnaks on see, et keegi peab seda serverit hooldama.

Päris näide

Tüüpiline esimene projekt: hinnapäringud saabuvad veebilehe vormi kaudu. Töövoog loeb sõnumi, AI-samm võtab välja töö liigi, asukoha ja kiireloomulisuse, lisab päringu tabelisse või CRM-i, teavitab õiget inimest ja valmistab ette vastuse mustandi. Zapieris on see umbes kuus ülesannet päringu kohta. Make-is on see sarnane arv odavamaid operatsioone. n8n-is on see üks käivitus. 30 päringu puhul kuus sobib ükskõik milline. 3000 puhul on vahe tuntav.

Minu soovitus

Alustage töövoost, mitte tööriistast. Pange kirja käivitaja, sammud ja see, kui sageli see käivitub, ning valige siis tööriist, mille hinnastamine sellele kujule mõistlikult sobib. Kui te pole kindel või andmed on tundlikud, ehitan tavaliselt n8n-is EL-i majutusega, sest sellest te välja ei kasva.

Ideid selle kohta, mida esimesena automatiseerida, leiate postitusest 6 praktilist AI-automatiseerimise näidet koos päris hindadega. Kui soovite, et see teile valmis ehitataks, algab AI-automatiseerimine WebSilm-is 350€-st ja esmane hinnang e-posti teel on tasuta.